16255,22%1,84
43,41% 0,03
52,05% -0,37
7347,62% 1,72
12147,44% 3,94
Üniversiteden yapılan açıklamada, K2 Think’in uzun zincirli düşünme (chain-of-thought) ile denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme teknikleri sayesinde karmaşık problemlerde yüksek doğruluk sunduğu, saniyede 2 bin token (yaklaşık 1.500 kelime) işleyebildiği belirtildi.
K2 Think, Çin merkezli DeepSeek’in bu yıl hızla küresel gündeme oturan “R1” modeliyle ve ABD’li OpenAI’ın ChatGPT tabanlı sistemleriyle aynı kulvarda yarışıyor. Ancak K2 Think’in daha küçük boyutlu bir model olmasına rağmen performans açısından rakipleriyle eşdeğer sonuçlar verdiği vurgulandı. Model, Alibaba’nın Qwen 2.5 büyük dil modeli üzerine inşa edilirken, çalışmaları ABD’li yapay zekâ çip üreticisi Cerebras’ın donanımlarıyla destekleniyor.
MBZUAI’nin Temel Modeller Enstitüsü Direktörü Hector Liu “Modeli yalnızca bir yazılım olarak değil, sürekli geliştirilen bir sistem olarak görüyoruz. Açık kaynaklı yapısı sayesinde dünya genelindeki araştırmacılar modelin öğrenme sürecini inceleyip yeniden üretebilir ve geliştirebilir” dedi.
Küresel yapay zekâ rekabetinde ABD ve Çin’in hâkimiyeti devam ederken, BAE, K2 Think hamlesiyle sadece modelin büyüklüğünün değil, işbirliği ve yenilikçiliğin de geleceği belirleyeceği mesajını vurguladı.
Uzmanlar, bu girişimin BAE’nin teknolojideki vizyonunu güçlendirirken, Avrupa’daki yeni kuşak yapay zekâ projeleriyle birlikte dünya çapında çok kutuplu bir AI ekosisteminin oluşmasına katkı sağlayabileceğini belirtiyor. (İLKHA)
